AI活用

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社内でAI利用ルールを作るとき決めた5つのこと

AIを業務で使うなら、ルールが要ります。でも、ルール作りには落とし穴があります。厳しくしすぎると、誰も使わなくなる。 緩すぎると、事故が起きる。正直に告白します。私は最初、かなり厳しいルールを作ろうとしていました。顧客環境を預かる仕事なので...
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AIは、使う人のレベルになる

「AIを使えば、誰でも同じことができる」そう言われることがあります。でも、実際に業務で使い込んでみて、私は逆のことを感じています。同じAIに、同じことを聞いても、返ってくる答えの質は人によって変わります。そして差が出るのは、プロンプトのテク...
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AIで手順書を作る・レビューさせる具体例

手順書、後回しにしていませんか。作業自体は終わっている。頭の中には手順が入っている。でも、それを文書にするのが面倒で、いつまでも書けない。正直に告白します。私も長いことそうでした。「あとで書こう」と思って、書かないまま次の作業に移る。その結...
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AIに聞いてはいけないこと【運用保守の線引き】

AIを業務で使うようになって、正直、手放せなくなりました。障害の切り分け、手順書のレビュー、報告書のたたき台。明らかに仕事が楽になっています。でも同時に、こう思うこともあります。「これ、聞いていい内容だったかな」正直に告白します。使い始めた...
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AI導入をチームに広めるとき、抵抗をどう乗り越えたか

「AIを使えば、この作業もっと楽になるのに」そう思いながら、チームがなかなか動かない——。正直に告白します。私は最初、その状況にイライラしていました。自分で使ってみて、明らかに効率が上がる実感があった。だからメンバーにも勧めた。でも、使う人...
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生成AIで運用改善の提案書を作った話

「この作業、自動化したほうが絶対いいのに」現場でそう思いながら、提案書を書けずにいたこと、ありませんか。正直に告白します。私は何年もそうでした。改善したい気持ちはある。やるべきこともわかっている。でも、提案書を作るとなると腰が重い。白紙のド...
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運用保守エンジニアのための「プロンプトの型」5選

「AIに聞いてみたけど、なんだか的外れな回答だった」そう感じたこと、ありませんか。正直に言うと、私も最初はそうでした。AIを使い始めたころ、「思ったような答えが返ってこない」ことばかりで、「やっぱり実務では使えないな」と一度は距離を置いたく...
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AIを使った定型メール・顧客連絡文の効率化

運用保守の仕事をしていると、意外と時間を取られるのが「メールや連絡文の作成」です。顧客への定例連絡、作業予定の通知、障害の報告、問い合わせへの返信——。一つひとつは短くても、毎日積み重なると、けっこうな時間になります。そして、こういう連絡文...
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生成AIで運用ドキュメントを整備したら、引き継ぎが楽になった話

運用保守の現場で、長年の課題があります。ドキュメントの整備です。「手順書を整備しなきゃ」「あの作業、ドキュメント化されていないな」——わかってはいるけど、日々の業務に追われて後回しになる。気づけば、ドキュメントが不足したまま、属人化が進んで...
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AIに障害の原因を相談するときの、上手な聞き方【運用保守エンジニアの実践】

障害が起きたとき、AIに相談することが増えました。「このエラーの原因は何か」「どこを確認すればいいか」——AIは、障害対応の心強い相談相手になります。でも、AIに相談しても「なんだか的外れな回答しか返ってこない」ということはありませんか。実...